TraeCode

　　TraeCode 是一款深度融合 AI 能力的开发工具，提供从代码编写、项目理解、调试运行到变更管理的完整开发体验。你可以像使用传统 IDE 一样掌控每一步，也可以把复杂任务交给 AI 智能体规划和执行。

　　软件介绍：

　　1、使用场景

　　TraeCode 覆盖日常开发与复杂工程任务，适用于以下场景：

　　从 0 到 1 创建项目：通过自然语言描述需求，让智能体协助完成需求拆解、代码生成、运行验证和结果预览。

　　维护已有代码库：基于项目上下文定位相关文件，理解依赖关系，并围绕已有实现进行修改、重构或排查问题。

　　提升编码效率：使用 CUE 获取代码补全、多行修改、修改点预测、智能导入和智能重命名等建议。

　　2、双重开发模式

　　TraeCode 提供 IDE 模式与 SOLO 模式，你可以根据任务复杂度和期望的控制程度灵活切换。

　　IDE 模式：保留熟悉的编辑器、终端、调试、插件、源代码管理等工作流，适合需要精细控制代码改动和执行过程的场景。

　　SOLO 模式：以 AI 为主导，通过自然语言描述或语音的方式输入需求后，AI 会自动规划任务，并推进代码生成、测试、预览和变更总结等步骤。

　　3、AI 编程能力

　　TraeCode 将代码库理解、工具调用与开发流程深度结合，让 AI 不仅能辅助问答，更能参与需求拆解、代码生成、问题排查、重构优化和变更管理等真实开发环节，成为贯穿项目开发全流程的编程助手。

　　模型：TraeCode 内置多种先进的模型，并支持通过 API Key 接入自定义模型，方便你根据任务类型、性能和偏好选择合适的模型。

　　智能体：通过自然语言定义任务，AI 智能体可理解需求、检索代码库、制定多步骤计划，并调用工具完成开发。你也可以创建自定义智能体，并为其配置提示词、MCP Server 和 工具集来适配不同任务。

　　CUE：CUE 支持代码补全、链式补全、多行修改、修改点预测与跳转，并可在 Python、TypeScript、Golang 项目中辅助导入依赖和重命名引用。

　　上下文：你可以将文件、文件夹、代码片段、终端输出、代码仓库、文档集乃至网页作为上下文，让 AI 基于更完整的信息回答问题和执行任务。

　　4、开发工具链

　　除了 AI 能力，TraeCode 也保留完整的 IDE 基础能力，便于开发者在同一工作区内完成常规开发任务。

　　代码编辑与调试：支持主流编程语言和开发框架，集成编辑、运行、调试等基础能力。

　　源代码管理：内置完整的 Git 工作流，并可利用 AI 生成规范的 Commit Message。

　　智能代码审查：对未提交变更、单次提交或分支差异进行总结和审查，通过摘要、流程图和 diff 视图辅助你理解代码改动。

　　插件扩展：支持丰富的插件生态，方便你按需扩展编辑器、语言支持和调试工具等，从而为项目技术栈配置完备的工作环境。

　　远程开发：支持通过 Remote SSH 或 WSL 连接远程主机，在远程环境中完成开发。

　　5、安全能力

　　TraeCode 提供隐私模式与沙箱运行能力，帮助你在使用 AI 协作开发时更好地控制数据使用范围和命令执行风险。

　　隐私模式：开启后，TraeCode 不会将你的对话内容、代码片段及 AI 生成的输出用于数据分析、产品优化或模型训练。代码库文件始终保存在本地设备上。

　　沙箱运行：智能体生成的命令可以在受限环境中执行，通过文件访问控制和高风险命令拦截策略降低误操作风险。

　　6、高峰期加速体验

　　当模型负载较高、请求需要排队时，TraeCode 支持使用 “速通” 权益加速本次 Query，让你在关键开发任务中更快获得模型响应，减少等待对思路和节奏的打断。