Python 64位

　　Python有什么用？

　　Python是一种高级通用编程语言，可以应用于许多不同类别的问题。

　　该语言附带了一个大型标准库，涵盖了字符串处理(正则表达式、Unicode、计算文件之间的差异)、互联网协议(HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP)、软件工程(单元测试、日志记录、概要分析、解析Python代码)和操作系统接口(系统调用、文件系统、TCP/IP套接字)等领域。查看目录Python标准库去了解一下有什么可用的。还提供了各种第三方扩展。

　　是否有工具可以帮助查找bug或执行静态分析？

　　是的。Pylint 和 Pyflakes 执行基本检查，这将帮助您更快地捕获bug。静态类型检查器(如 Mypy、Pyre 和 Pytype)可以检查Python中的类型提示。

　　如何从Python脚本创建独立的二进制文件？

　　如果您想要的只是一个独立的程序，用户可以下载并运行，而不必先安装Python发行版，那么您不需要具备将Python编译成C代码的能力。有许多工具可以确定程序所需的模块集，并用Python二进制文件将这些模块绑定在一起，生成一个可执行文件。

　　一种是使用冻结工具，它包含在Python源代码树中，作为工具/冻结。它将Python字节码转换成C数组;使用C编译器，你可以将所有的模块嵌入到一个新的程序中，然后与标准的Python模块相连接。

　　它的工作方式是递归地扫描源代码中的import语句(两种形式都有)，并在标准Python路径和源代码目录中查找模块(对于内置模块)。然后，它将用Python编写的模块的字节码转换成C代码(可以使用marshal模块将数组初始化器转换成代码对象),并创建一个定制的配置文件，其中只包含程序中实际使用的内置模块。然后，它编译生成的C代码，并将其与Python解释器的其余部分链接起来，形成一个独立的二进制文件，其行为与您的脚本完全一样。

　　以下软件包有助于创建控制台和GUI可执行文件:

　　Nuitka(跨平台)

　　PyOxidizer(跨平台)

　　cx_Freeze (跨平台)

　　py2app(仅限 macOS)

　　py2exe (仅限 Windows)

　　Python中局部和全局变量的规则是什么？

　　在Python中，只在函数内部引用的变量是隐式全局变量。如果一个变量在函数体中的任何地方被赋值，除非被明确声明为全局变量，否则它被认为是局部变量。

　　虽然一开始有点令人惊讶，但片刻的思考就能解释这一点。一方面，要求global为赋值变量提供了防止意外副作用的屏障。另一方面，如果global对于所有全局引用都是必需的，那么您将使用global一直都是。您必须将对内置函数或导入模块组件的每个引用都声明为全局引用。这种混乱会使global副作用识别声明。

　　为什么lambda表达式不能包含语句？

　　Python lambda表达式不能包含语句，因为Python的语法框架无法处理嵌套在表达式中的语句。然而，在Python，这不是一个严重的问题。与其他语言中的lambda形式不同， 在它们添加功能的地方，Python lambda只是一个简写表示法，如果您懒得定义函数。

　　函数在Python中已经是第一类对象，可以在local范围。因此，使用lambda而不是locally defined 函数的 API 中，则不需要为function中 的API API的 与lambda表达式生成的对象类型完全相同)被分配!

　　为什么CPython退出时没有释放所有内存？

　　当Python退出时，从Python模块的全局名称空间引用的对象并不总是被释放。如果存在循环引用，可能会发生这种情况。还有一些由C库分配的内存是不可能被释放的(例如像Purify这样的工具会抱怨这些)。然而，Python在退出时积极地清理内存，并试图销毁每一个对象。

　　如果您想强制Python在解除分配时删除某些内容，请使用atexit模块运行一个函数来强制执行这些删除。

　　Python正式版下载包中有amd64的注释是什么意思?

　　官方正式版的下载包(当然也包括本站的下载包)中，常常有好几个安装包，有些后缀是amd64，这是因为python有很多native的包，就是不是纯python代码，用了诸如c/c++的代码，然后编译成库给py文件调用的，这样在安装的时候就要区分包的平台：库在windows上多是dll，在linux等是so，在macos是dylib。win-amd64就是CPU是AMD64兼容的架构并在windows上运行，win是windows，还可以有其他比如darwin是macos，linux是linux;amd64是CPU平台，还可能有arm，x86，x86_64等的。

　　软件对比：

　　Python与MATLAB的对比：

　　说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB，但用Python做科学计算有如下优点。

　　1、MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费。

　　2、Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言，能让用户编写出更易读、易维护的代码。

　　3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。