Python电脑版

版本：v3.14.2
大小：11.4MB
更新：2026-01-14
下载：1144次
语言：简体中文
授权：免费
评分：
系统：winall/win7/win10/win11

杀毒检测：无插件360通过金山通过

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软件简介

　　 Python电脑版 Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，Python已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。

Python电脑版

　　基本简介

　　Python具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。Python的名字来源于一个喜剧，也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python是最好的选择之一。

　　Python语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。

　　目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。

　　常常被拿来跟Java、Perl等语言相比较的一个物件导向的Script程序语言，与Java一样使用具有跨平台移植特性Bytecode，语法清晰，易学易用，可与其他语言混合使用，有不少专业的人士预测Python是继Java之后的明日之星。程序语言的特性是很难用叁言两语说明的，但是了解Python的人，快来更新最新的版本吧，同时Python的官方网站有很多的文件可供为学习的参考，值得一再造访。

Python电脑版软件特色

　　1、简单易学

　　Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

　　2、免费开源

　　Python正式版是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

　　3、可移植性

　　由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。

　　4、面向对象

　　Python正式版既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

　　5、可扩展嵌入性

　　需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

　　6、丰富的库

　　Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，除了标准库以外，还有许多其他高质量的库。

　　7、规范的代码

　　Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

Python电脑版安装步骤

　　在天极下载站下载最新安装包，解压缩之后，点击安装程序，即可使用软件

Python电脑版官方电脑端更新日志

　　Python 3.13.0 版

　　【新功能】

　　基于PyPy的全新改进的交互式解释器，具有多行编辑和颜色支持，以及彩色异常回溯。

　　一种实验性的自由线程构建模式，它禁用 Global Interpreter Lock (全局解释器锁)，允许线程更并发地运行。构建模式在 Windows 和 macOS 安装程序中也作为实验性功能提供。

　　初步的实验性JIT，为显著的性能改进奠定了基础。

　　locals( )内置函数(及其 C 等效函数)现在在更改返回的映射时具有定义明确的语义，这使调试器能够更一致地运行。

　　现在包含 mimalloc 的修改版本，该版本是可选的，但如果平台支持，则默认启用，并且对于自由线程构建模式是必需的。

　　文档字符串现在去除了其前导缩进，从而减少了内存使用和 .pyc 文件的大小。(大多数处理 doc 字符串的工具已经去除了前导缩进。

　　dbm 模块有一个新的 dbm.sqlite3 后端，在创建新文件时默认使用该后端。

　　支持的最低 macOS 版本已从 10.9 更改为 10.13 (High Sierra)。今后将不支持较旧的 macOS 版本。

　　WASI 现在是第 2 层支持的平台。Emscripten 不再是官方支持的平台(但 Pyodide 继续支持 Emscripten)。

　　iOS 现在是第 3 层支持的平台。

　　Android 现在是第 3 层支持的平台。

　　【打字】

　　支持类型参数中的类型默认值。

　　新的类型缩小注释，typing.TypeIs

　　TypeDicts 中只读项的新注释。

　　用于在类型系统中标记弃用的新注释。

　　【删除和新的弃用】

　　PEP 594(从标准库中取出废电池)许多不推荐使用的模块的定期删除:aifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib, lib2to3.

　　在各种标准库模块中，还删除了许多其他已弃用的类、函数和方法。

　　C API 删除和弃用。(Alpha 1 中的一些删除在 Alpha 2 中被撤销，因为这些删除目前被认为太具有破坏性。)

　　新的弃用版本，其中大部分计划从 Python 3.15 或 3.16 中删除。

　　Python 官方版最新版

　　新的赋值表达式语法 :=;

　　新增了一个函数形参语法 / 用来指明某些函数形参必须使用仅限位置而非关键字参数的形式;

　　用于已编译字节码文件的并行文件系统缓存;

　　调试构建使用与发布构建相同的 ABI;

　　f - 字符串支持 = 用于自动记录表达式和调试文档;

　　新的 C API 用来配置 Python 初始化等等。

Python电脑版官方电脑端使用方法

　　如何指定十六进制和八进制整数？

　　要指定一个八进制数字，请在八进制值前面加一个零，然后加一个小写或大写的“o”。例如，要将变量“a”设置为八进制值“10”(十进制8)，请键入:

　　十六进制也一样简单。只需在十六进制数前加一个零，然后加一个小写或大写的“x”。十六进制数字可以用小写或大写来指定。例如，在Python解释器中:

　　将许多字符串连接在一起的最有效方法是什么？

　　str和bytes对象是不可变的，因此将许多字符串连接在一起效率很低，因为每次连接都会创建一个新对象。在一般情况下，总的运行时开销是字符串总长度的平方。

　　积累很多str对象，推荐的习惯用法是将它们放在一个列表中并调用str.join()最后:

　　(另一个相当有效的习惯用法是使用io.StringIO)

　　积累很多bytes对象，推荐的习惯用法是扩展bytearray对象使用就地串联(即+=操作员):

　　如何根据一个列表中的值对另一个列表进行排序？

　　将它们合并到一个元组迭代器中，对结果列表进行排序，然后挑选出您想要的元素。

Python电脑版官方电脑端常见问题

　　Python有什么用？

　　Python是一种高级通用编程语言，可以应用于许多不同类别的问题。

　　该语言附带了一个大型标准库，涵盖了字符串处理(正则表达式、Unicode、计算文件之间的差异)、互联网协议(HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP)、软件工程(单元测试、日志记录、概要分析、解析Python代码)和操作系统接口(系统调用、文件系统、TCP/IP套接字)等领域。查看目录Python标准库去了解一下有什么可用的。还提供了各种第三方扩展。

　　是否有工具可以帮助查找bug或执行静态分析？

　　是的。Pylint 和 Pyflakes 执行基本检查，这将帮助您更快地捕获bug。静态类型检查器(如 Mypy、Pyre 和 Pytype)可以检查Python中的类型提示。

　　如何从Python脚本创建独立的二进制文件？

　　如果您想要的只是一个独立的程序，用户可以下载并运行，而不必先安装Python发行版，那么您不需要具备将Python编译成C代码的能力。有许多工具可以确定程序所需的模块集，并用Python二进制文件将这些模块绑定在一起，生成一个可执行文件。

　　一种是使用冻结工具，它包含在Python源代码树中，作为工具/冻结。它将Python字节码转换成C数组;使用C编译器，你可以将所有的模块嵌入到一个新的程序中，然后与标准的Python模块相连接。

　　它的工作方式是递归地扫描源代码中的import语句(两种形式都有)，并在标准Python路径和源代码目录中查找模块(对于内置模块)。然后，它将用Python编写的模块的字节码转换成C代码(可以使用marshal模块将数组初始化器转换成代码对象),并创建一个定制的配置文件，其中只包含程序中实际使用的内置模块。然后，它编译生成的C代码，并将其与Python解释器的其余部分链接起来，形成一个独立的二进制文件，其行为与您的脚本完全一样。

　　以下软件包有助于创建控制台和GUI可执行文件:

　　Nuitka(跨平台)

　　PyOxidizer(跨平台)

　　cx_Freeze (跨平台)

　　py2app(仅限 macOS)

　　py2exe (仅限 Windows)

　　Python中局部和全局变量的规则是什么？

　　在Python中，只在函数内部引用的变量是隐式全局变量。如果一个变量在函数体中的任何地方被赋值，除非被明确声明为全局变量，否则它被认为是局部变量。

　　虽然一开始有点令人惊讶，但片刻的思考就能解释这一点。一方面，要求global为赋值变量提供了防止意外副作用的屏障。另一方面，如果global对于所有全局引用都是必需的，那么您将使用global一直都是。您必须将对内置函数或导入模块组件的每个引用都声明为全局引用。这种混乱会使global副作用识别声明。

　　为什么lambda表达式不能包含语句？

　　Python lambda表达式不能包含语句，因为Python的语法框架无法处理嵌套在表达式中的语句。然而，在Python，这不是一个严重的问题。与其他语言中的lambda形式不同，在它们添加功能的地方，Python lambda只是一个简写表示法，如果您懒得定义函数。

　　函数在Python中已经是第一类对象，可以在local范围。因此，使用lambda而不是locally defined 函数的 API 中，则不需要为function中的API API的与lambda表达式生成的对象类型完全相同)被分配!

　　为什么CPython退出时没有释放所有内存？

　　当Python退出时，从Python模块的全局名称空间引用的对象并不总是被释放。如果存在循环引用，可能会发生这种情况。还有一些由C库分配的内存是不可能被释放的(例如像Purify这样的工具会抱怨这些)。然而，Python在退出时积极地清理内存，并试图销毁每一个对象。

　　如果您想强制Python在解除分配时删除某些内容，请使用atexit模块运行一个函数来强制执行这些删除。