云计算和边缘计算有什么不同？云边协同是什么？

云计算的起源，要追溯到2006年8月9日谷歌前CEO埃里克·施密特在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)上首次提出了这个概念。经历了十多年的发展，云计算已经从一个概念发展成为了一个庞大的产业，在此期间大众对云计算的认知各有不同，但云计算的实质是以通信和互联网等技术为基础、以数据为中心、以虚拟化技术为助力，通过将大量应用程序数据和计算资源统一管理，形成“资源池”，再按需向用户提供服务，释放企业服务器运维人力，实现资源最大化利用的技术。

中国的云计算技术已经迈入了成熟阶段，目前按照服务类型可以分为三大层次：IaaS(Infrastructure as a Service, 基础架构即服务)、PaaS(Platform as a Service，平台即服务)以及SaaS(Software as a Service，软件即服务)，按照部署模式可划分为四种模式：公有云、私有云、混合云和社区云。企业可以根据自身需求，根据各类服务的特性逐步完成自身数字化转型。

截至2020年，中国的云计算市场规模已经超过了2000亿元。根据亿欧智库预测，到2023年将上涨至超过4000亿元。

在公有云细分市场中，IaaS的市场规模最大，PaaS的增速最快，并预计未来五年都会保持一个高速增长的状态。

云计算发展给很多行业都带来了正面影响，以消费行业为例，传统消费模式在过去几年时间里迎来了巨大变革。新消费萌芽于旧消费，通过云服务商搭建的平台，将消费地点由线下转到线上;通过大数据预测客户消费习惯，由客户挑的就是商店有的，发展至平台推荐的就是客户想要的，精准狙击客户消费心理，刺激消费欲望。

云计算为消费互联网的搭建提供了底层技术支持，打造了一个典型的成功案例。但是随着5G的发展应用，全行业数字化转型进一步加快，接入设备数量爆炸式增长，到2022年预计将有超过500亿的设备联网，产生大量异构型数据，云计算逐渐显得力不从心，边缘计算便应声而起。

边缘计算并不是一个新兴概念，类似边缘计算的雏形早在1998年就诞生了。最新定义的边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

与传统云计算不同的是，边缘计算将算力从云端拉向了边缘，降低了海量异构数据上传云时对带宽造成的压力，解决了因数据传输而造成的延迟问题，满足了一些对实时性比较敏感的应用需求。基于边缘计算更贴近数据源特性，它也被认为是“人工智能最后一公里”。

虽然边缘计算具备了部分数据处理和反馈的功能，但是它不能被视为是一种独立于云计算的技术，短时间内也无法取代云计算的地位。边缘计算本身就是云计算概念的延伸，是云计算在向终端用户侧靠近的必然趋势下诞生的分布式平台，将数据按区域、规模、重要性和解决的难易程度进行切片划分，再将经过加工的高价值数据交互至云端进行后续挖掘分析，这种结合边缘计算与云计算各自优势的新型计算模式也被称为“云边协同”。

云计算通过边缘计算的触手进一步加深在下沉市场的渗透，拓展自身服务边界需要从六方面协同处理：资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务编排协同以及服务协同。在不同场景下，云边协同的服务能力及内涵会有所差异，即使可提供的服务能力相同，其内涵也不尽相同。

当前云边协同的主要应用场景包含了CDN(内容发布网络)、工业互联网、能源互联网、智能家庭、智慧交通、安防监控、农业生产、医疗保健和游戏等。

其中搭建能源互联网在中国的“双碳”规划下成为至关重要的一环，自2019年1月国家电网提出“三型两网”的发展战略，能源互联网服务企业迎来了全新的风口，云计算、边缘计算的软硬件提供商以及生产末端感应器、控制器的企业将是其中的主流玩家。