1、提供了一个数据架构类来保证多种不同的数据类型(数值型、字符串型、时间数据型和通配符型)，并提供了多种操作方法设置、插入、移除、排序和改变行和列
2、提供了描述统计的功能，包括求平均值、求方差、求标准差、求百分率、求中值、求四分点值、求几何平均数、求调和平均值、求均方根值、求峰值、求偏斜度等
3、提供了专门的处理功能，比如阶乘、对数阶乘、二项式系数、对数二项式、对数γ分布、不完全γ分布、β分布和不完全β分布
4、提供了求解概率密度(PDF)功能、以及累积分布(CDF)功能、求逆累积分布(CDF)功能和针对多种概率分布生成随机变量矩，支持的概率分布有：正态分布(高斯分布)、泊松分布、χ2分布、γ分布、β分布、多元线性回归、t分布、F分布、二项式分布和负二项式分布
5、提供了基本的假设检验功能，比如z检验、t检验、F检验，并支持计算p值、临界值和置信区间
6、提供了单因素变量和双因素变量的方差分析(ANOVA)和定量数据重复测量的方差分析(RANOVA)功能
7、提供了多变量统计分析功能，包括主成分分析和聚类分析
8、数据过滤，包括移动平均滤波器和Savitzky-Golay平滑滤波器
9、偏最小二乘法(PLS)，包括交叉验证和SIMPLS和NIPALS算法
10、多元线性回归
11、数据聚类使用非负矩阵分解(NMF)
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