执行地理疾病监测，检测空间或时空疾病集群，看看他们是否有统计学意义。测试是否是随机分布在空间，时间，或在空间和时间。评估的统计意义的疾病集束警报器。
进行前瞻性实时或定期监测疾病的早期发现疾病暴发。
该软件还可以用于类似的问题在其他领域诸如考古学，天文学，犯罪学，生态学，经济学，工程学，遗传，地理，地质，历史，或生态。数据类型和方法
SaTScan可用于离散和连续扫描数据。离散扫描统计数据的地理位置在观察是随机和固定的用户。这些地点可能是实际位置的意见，如房屋，学校或蚁巢，或者它可能是一个中央位置代表一个较大的地区，如地理或人口加权形心邮政区，县或省。连续扫描的统计，该地点的意见是随机的和可能发生的任何地方在一个预定义的研究领域由用户定义，如矩形。
离散扫描统计，SaTScan使用离散泊松模型，其中一些事件在一个位置是泊松分布，根据已知的潜在风险人口;伯努利模型，与0/1事件数据，如案件和控制;时空置换模式，只使用情况的数据;多项式模型的分类数据;一个序模型，分类数据;指数模型的生存时间数据或不删失变量;正常模式为其他类型的连续数据;或空间变化的时间趋势模型，寻找地理区域异常高或低temportal趋势。一个共同特点，所有这些离散扫描统计，地理位置在数据可以看出是随机和固定的用户。
对于离散扫描统计，数据可以是聚集在普查道，邮编，县或其他地理水平，或可能有独特的坐标为每个观察。SaTScan调整的基本均匀的背景人口。它也可以适应任何数量的绝对变量由用户提供，以及时间的趋势，称为时空集群和数据丢失。它可以扫描多个数据集的同时寻找集群发生在一个或更多的人。
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