阿里云alisql数据库与其他产品的关系、各自特点如下：
阿里云是开源组织 WebScaleSQL
的第五位成员，与Facebook、Google、Twitter和LinkedIn团队共同研发WebScaleSQL，同时，阿里巴巴还拥有OceanBase
自研数据库。AliSQL、WebScaleSQL、OceanBase三者的关系和各自的特点是怎样的?
OceanBase是Alibaba集团自研的分布式数据库，经历了集团业务的洗礼，具有通用性，高扩展能力。
WebScaleSQL是由这五家公司发起的基于MySQL官方的一个分支，旨在解决大家在互联网业务上遇到的问题，是五个成员公司将各自足够通用的功能提交到一起的集合，每家公司的研发同学都可以提交代码。实际上每个公司自己生产环境使用的是自己维护的一个分支，因为每个公司都有自己定制化的需求。
AliSQL同样基于MySQL官方版本，汲取了官方和社区的技术红利，具有很高的性能和稳定性，并适应不同行业的特点进行了定制。AliSQL的改进方向主要集中在安全性、稳定性、性能、新功能等方面。
AliSQL是经过几年的生产环境、几万个用户实例的实际业务锤炼的。
AliSQL的一些定制化功能都是为了解决DBA维护、业务使用中碰到的实际问题。比如5.5以上的版本由于有metadata
lock，DBA对表加字段等操作可能导致阻塞查询，进而导致整库不可服务。我们新增alter ..wait N ..方法，保证了操作的安全性。再比如通过提供
set rds_reset_connection这样的语句，解决了长连接占用资源和短连接性能问题的矛盾。
AliSQL与电商行业、秒杀场景电商行业的环境，其实提供了一个非常综合的场景，在扩展性、稳定性、性能等方面对数据库都提出了非常高的要求，AliSQL就是顺应着这样的要求进行的定制版本。比如应对大量应用集群的线程池功能，秒杀场景的排队功能，以及sql的限流功能。
比如大写入量备库延迟，AliSQL提供的基于表的并行复制功能。 又比如结构化数据的压缩功能等。
电商的秒杀场景，其实就是减库存，对数据库而言，就是对一条记录的更新，因为事务的特点，单条记录的更新必须串行完成，但秒杀的特点，就是在某个时刻，大量的并发进行减库存，这就造成了大量的线程因获取不到锁而处在死锁检测状态，消耗了大量的CPU资源，最终导致系统无法响应，而引起雪崩效应。
AliSQL针对这样的场景，提供了排队和限流的功能，经过了双11零点时刻高并发请求的考验，保持了系统的稳定性和持续吞吐能力。
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