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卡方检验计算器 1.7.0

更新时间:2017-03-20
  • 下载次数:0
  • 软件大小: 0.96MB
  • 软件类型: 正式版
  • 软件语言:简体中文

软件平台:WinXP/2000/vista/Win7/Win8/Win10

无插件 安全 正式版
  • 卡方检验计算器截图1

软件介绍

卡方检验计算器  卡方检验计算器是一款专为计算检验卡方而推出的计算检测软件,您可通过卡方检验计算器快速计算出测量的数据是否准确,软件界面十分简洁清晰,并且软件使用起来方便快捷,是一款非常实用,且又功能性强大的软件,让繁琐复杂的工作变得简单有趣!

软件特色

  软件特色方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。

  注意:卡方检验针对分类变量。

  (1)提出原假设:

  H0:总体X的分布函数为F(x).

  如果总体分布为离散型,则假设具体为

  H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...

  (2)将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],...,Ak=(ak-1,ak),

  其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5,而区间个数k不要太大也不要太小。

  (3)把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi,成为组频数(真实值),所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。

  (4)当H0为真时,根据所假设的总体理论分布,可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi,于是,npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数(理论值)。

  (5)当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。基于这种思想,皮尔逊引进如下检验统计量 ,在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。

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